Lekcje R dla początkujących

Język programowania R zawiera semantyczny zestaw poleceń, który jest przydatny do pracy z informacjami statystycznymi. Jest bezpłatny i może być użyteczny w różnych projektach, które wymagają obliczeń, metryk i wykresów. Kod jest dość logiczny i łatwy do opanowania.

Wybraliśmy najlepsze darmowe lekcje wideo języka programowania R do samodzielnej nauki w domu.

Instalowanie oprogramowania

Pisanie kodu wymaga użycia specjalnego narzędzia. W tym przypadku chodzi o interpreter, który przetłumaczy instrukcje na informacje zrozumiałe dla człowieka. Istnieje kilka różnych wersji, także online. Każda z nich ma swoje zalety. Warto zauważyć, że dla lepszego działania aplikacja powinna być zainstalowana na komputerze.

Operacje arytmetyczne

Trudno obejść się bez standardowych funkcji kodu w postaci poleceń związanych z dzieleniem, mnożeniem, odejmowaniem czy dodawaniem. Te i inne czynności są oznaczone specjalnymi symbolami. W większości przypadków znaki te są standardowe, ale istnieją też mniej oczywiste, takie jak symbol dzielenia / lub %% – dzielenie z resztą. Ogólnie rzecz biorąc, cały zestaw jest stały, dlatego można go łatwo zapamiętać i stosować w razie potrzeby.

Wprowadzenie do R

Obliczanie wartości dla wektorów

Danych pewnej grupy czasami nie można podzielić na różne kategorie. Często informacje określonego rodzaju są zbierane w jednym miejscu, aby uprościć pracę, lecz potem konieczne staje się przetworzenie tych danych. W tym celu istnieje możliwość wykonania obliczeń bez dzielenia grupy, czyli ustalenia kryteriów dla każdego elementu bez wcześniejszego rozdzielania go na podrodzaje.

Cykle

Jeśli chcemy powtórzyć jakąś czynność lub sprawić, by kod był wykonywany tak długo, jak spełniony jest pewien warunek, należy użyć poleceń, które poinstruują system, co ma robić w danej sytuacji. Oczywiście takie opcje nie działają intuicyjnie, ale jeśli z góry określimy scenariusze, wszystkie zostaną poprawnie wykonane.

Promocja

Tabele danych

Najbardziej efektywnym sposobem przechowywania i wykorzystywania informacji jest porządkowanie danych. Taka metoda umożliwia zapisywanie i obsługę dużych ilości wartości, które można później wykorzystać w dowolnym celu. Istnieje również kilka poleceń ułatwiających ten proces. Funkcje te są niezbędne, gdy mamy do czynienia z dziesiątkami lub setkami różnych wariantów danych.

Łączenie informacji

Duża baza danych zwykle nie ogranicza się do pojedynczej tabeli, lecz zawiera wiele różnych źródeł. Możliwe jest łączenie istniejących wartości w celu uzyskania pełnego obrazu analizowanych elementów. Warto do tego celu używać specjalnych komend. Trzeba zwracać uwagę na wyniki zapytań, ponieważ w niektórych przypadkach mogą one być zduplikowane lub pominięte.

Sortowanie

Aby nie tracić czasu na wyszukiwanie potrzebnych informacji, warto używać poleceń, które pozwalają posortować dane według wybranych kryteriów: rozmiaru, nazwy, wskaźników statystycznych i innych. Tę opcję warto opanować jak najwcześniej, ponieważ w przeciwnym razie konieczne będzie ręczne przeszukiwanie danych w celu znalezienia wymaganych wartości.

Grafika

Wizualizacja pomaga w łatwiejszym i szybszym zrozumieniu złożonych materiałów. Dobry wykres pozwala przedstawić niejasne wartości w zrozumiałej formie, co ułatwia analizę. Język programowania R został zaprojektowany do pracy z tego typu narzędziami i tym samym różni się od swoich odpowiedników. Umożliwia tworzenie sekwencji komend do wykonywania i wyświetlania obliczeń na podstawie danych zawartych w załadowanej bazie.

T-test

Każda hipoteza jest jedynie teoretyczną możliwością, dopóki nie pojawią się obiektywne powody, by uznać ją za prawdziwą. W takich przypadkach sensowne jest stosowanie specjalnych metod obliczeniowych, dlatego warto umieć zintegrować w kodzie wcześniej sprawdzone formuły, aby uzyskać pożądane wyniki zgodne z wymaganiami specjalisty.

Anova

Znajdowanie średnich na podstawie dostępnych danych w sytuacjach, w których porównywane są różne elementy, może być konieczne do analizy wyników. Takie badania mają zastosowanie w nauce, marketingu, biznesie i innych dziedzinach, w których wymagane jest jak najbardziej efektywne wykorzystanie zasobów, a wyniki muszą pozostawać pod kontrolą. W celu poprawy jakości analiz warto stosować programowanie, ponieważ znacznie łatwiej obliczyć wartość za pomocą komputera.

Znajdowanie zależności

W statystyce zawsze istnieją pewne wskaźniki i czynniki wpływające na wyniki badań. Aby znaleźć przyczyny wpływu danych uwzględnionych w analizie na rezultaty, wykorzystuje się dodatkowe czynniki. Metody regresji stosuje się w celu ustalenia jaśniejszej i bardziej zrozumiałej zależności między wartościami. Efekt jest najlepiej widoczny na wykresie liniowym, który reprezentuje poziom zmian.

Statistic with R

Dane w dowolnej formie prawie zawsze mają jakąś wartość, a gdy zostaną odpowiednio przetworzone, mogą być bardzo użyteczne.

Rozszerzenia

W niektórych przypadkach standardowa funkcjonalność interpretera jest niewystarczająca i konieczne jest pobranie rozszerzeń zawierających zestaw dodatkowych opcji, które mogą poprawić komfort pracy użytkownika. Do wyboru jest wiele różnych rozwiązań, dlatego pierwszym krokiem powinno być ustalenie, co należy ulepszyć.

Zapisywanie plików

Aby skopiować informacje w formacie czytelnym dla innych urządzeń, najlepiej użyć formatu CSV. W oprogramowaniu do pisania kodu dostępna jest funkcja zapisywania tabel. Wystarczy dodać odpowiednie polecenie.

Darmowy kurs wideo R online

Posiadanie kompetencji programisty ma znaczenie, ale równie ważna jest umiejętność pracy z danymi. Jeśli chcemy opanować narzędzie do analiz i obróbki wyników w dowolnej skali, R stanowi bardzo dobry wybór.