Kursy Python online - TOP 15 szkoleń z certyfikatem

Jeśli szukasz kursu Pythona online zakończonego certyfikatem, trafiłeś we właściwe miejsce. W naszym zestawieniu znajdziesz różnorodne programy edukacyjne, które pomogą wybrać najlepsze szkolenie dostosowane do Twoich potrzeb. Każdy z nich oferuje kompleksowy plan nauki, obejmujący zarówno podstawy języka programowania, jak i bardziej zaawansowane techniki wykorzystywane w praktyce.

W tekście umieszczono linki reklamowe naszych partnerów.

Poznasz kluczowe elementy Pythona — składnię, typy danych, funkcje, klasy oraz obsługę wyjątków. Nauczysz się pisać czytelny, efektywny kod, automatyzować zadania oraz tworzyć własne aplikacje. Dowiesz się również, jak wykorzystywać popularne biblioteki, takie jak Pandas, NumPy czy Flask, które otwierają drogę do pracy w dziedzinach takich jak analiza danych, tworzenie stron internetowych czy sztuczna inteligencja.

• Wybraliśmy topowe kursy Python online, które pomogą opanować ten język programowania i wkroczyć w świat nowoczesnych technologii i projektów IT.
• Po ukończeniu każdego szkolenia otrzymasz certyfikat, który będzie cennym dodatkiem do CV i potwierdzi zdobyte praktyczne umiejętności.

1. Fundamenty programowania w Python — idealny punkt startowy

Od pierwszych lekcji kurs prowadzi uczestników krok po kroku – od instalacji narzędzi i konfiguracji środowiska pracy, aż po pisanie własnych aplikacji w języku Python. Dzięki przyjaznemu stylowi nauki, nawet osoby bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu szybko odnajdą się w świecie zmiennych, instrukcji warunkowych, funkcji oraz klas.

Dużą wartością tego szkolenia jest nacisk na praktykę. Każde omawiane zagadnienie – czy to tworzenie pętli, obiektów, czy obsługa plików – zilustrowane jest przykładami kodu i ćwiczeniami. Kurs zawiera także zestaw testów sprawdzających oraz serię prostych, ale angażujących projektów, jak gra w "papier, kamień, nożyczki" czy menedżer haseł. Takie podejście sprawia, że nauka jest nie tylko skuteczna, ale i satysfakcjonująca.

Ważnym etapem nauki jest wprowadzenie do programowania obiektowego, czyli jednego z najistotniejszych paradygmatów współczesnego kodowania. Kursanci poznają pojęcia dziedziczenia, polimorfizmu i hermetyzacji, a także nauczą się, jak organizować większe projekty za pomocą modułów i pakietów. To wiedza, która pozwala myśleć o rozwoju w kierunku zaawansowanych technologii, takich jak machine learning, analiza danych czy automatyzacja procesów.

• Format: lekcje wideo + testy i zadania
• Czas trwania: 8 godzin
• Dokument po ukończeniu: imienny certyfikat
• Ocena: wysoka średnia ocena na Strefa Kursow - 5,0 (138 głosów)
• Zawartość: 49 wykładów, 30 pytań testowych
• Autor: Piotr Dzwiniel
• Zalety: na stronie można obejrzeć kilka darmowych lekcji
• Więcej informacji

2. Kurs Python dla zielonych — Ksawery Kargól

Ten rozbudowany program edukacyjny uczy od zupełnych podstaw — od pierwszego uruchomienia środowiska po bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak dekoratory, wyjątki czy programowanie obiektowe. Autor zadbał o to, by nauka przebiegała w przystępny, logiczny sposób, bez nadmiernego teoretyzowania — zrozumienie materiału jest tu priorytetem.

Na początku uczestnicy poznają fundamenty języka Python: zmienne, operatory, typy danych, pętle i instrukcje warunkowe. Z czasem przechodzą do coraz bardziej zaawansowanych tematów, takich jak praca z funkcjami, klasami, modułami i wyjątkami. Szczególną wartością tego szkolenia jest nacisk na praktykę – każdy temat opatrzony jest konkretnymi przykładami kodu, a wiele zagadnień można od razu przećwiczyć dzięki dołączonym materiałom oraz testom sprawdzającym postępy.

Nauczysz się pisać własne moduły, rozumieć ideę generatorów i dekoratorów, a także stosować dobre praktyki programistyczne.

• Format: lekcje wideo + testy i zadania
• Czas trwania: 6,5 godzin
• Dokument po ukończeniu: imienny certyfikat
• Ocena: wysoka średnia ocena na Strefa Kursow - 4,9 (733 głosów)
• Zawartość: 64 wykładów, 26 pytań testowych
• Zalety: dostępne są bezpłatne fragmenty lekcji
• Więcej informacji

3. Kurs Python Developer — pięć szkoleń online

To idealna ścieżka dla osób, które chcą rozpocząć karierę w IT lub poszerzyć swoje kompetencje o jeden z najbardziej poszukiwanych języków programowania.

Na początku kursu poznasz podstawy składni Pythona, struktury danych, pętle i funkcje. Zdobędziesz umiejętność tworzenia prostych skryptów i aplikacji konsolowych, które rozwiązują konkretne problemy. Instruktor pokaże, jak programować w sposób przejrzysty i logiczny, co przygotuje do dalszego rozwoju w bardziej zaawansowanych projektach. Dodatkowe moduły obejmują naukę pracy z plikami, obsługę błędów i wprowadzenie do programowania obiektowego.

Kolejne rozdziały skupiają się na praktycznych zastosowaniach języka. Opanujesz tworzenie aplikacji webowych z użyciem frameworka Django, nauczysz się projektować funkcjonalne interfejsy graficzne i pisać automatyczne testy z wykorzystaniem biblioteki Selenium. Utrwalisz dobre praktyki pisania kodu oraz poznasz zasady wersjonowania i dokumentowania projektów. Duży nacisk położony jest na ćwiczenia – każda część kończy się zadaniami sprawdzającymi i projektami do samodzielnego wykonania.

Na zakończenie podejdziesz do egzaminu, który sprawdzi Twoją wiedzę i praktyczne umiejętności. Zdanie testu umożliwia uzyskanie certyfikatu specjalisty, potwierdzającego przygotowanie do pracy jako Python Developer.

• Format: lekcje + testy i zadania
• Czas trwania: 32 godziny
• Dokument po ukończeniu: certyfikat specjalisty
• Ocena: wysoka średnia ocena - 4,8 (1318 głosów)
• Zawartość: 252 wykładów
• Zalety: rekomendacje i dostęp do ofert pracy partnerów
• Więcej informacji

4. Programowanie w Python dla średniozaawansowanych — Piotr Dzwiniel

Jeśli znasz już podstawy Pythona i czujesz, że pora przejść dalej, ten kurs poprowadzi Cię przez kolejne etapy. Nauczysz się pisać bardziej zwięzły, logiczny i odporny na błędy kod. Poznasz nowe konstrukcje językowe: od wyrażeń lambda, przez wyrażenie match case, po własne klasy wyjątków.

Wszystko, o czym dowiadujesz się w teorii, jest natychmiast testowane w praktyce. W trakcie szkolenia zbudujesz trzy nieduże, ale w pełni działające aplikacje: kalkulator numeryczny, kalkulator BMI i prostą aplikację graficzną. Dzięki temu lepiej zrozumiesz, jak łączyć różne elementy języka w całość. Nauczysz się nie tylko pisać kod, ale też go organizować, testować i dokumentować — tak jak robią to zawodowi programiści.

Lekcje prowadzą także przez mniej oczywiste, ale bardzo potrzebne umiejętności. Poznasz sposoby operowania na kolekcjach: filtrowanie, redukowanie, grupowanie, mapowanie. Dowiesz się, jak pisać własne generatory, korzystać z modułów takich jak datetime, math, statistics, czy os. Nauczysz się obsługi wyjątków i podstaw debugowania.

• Format: wideo + testy i ćwiczenia
• Czas trwania: 8 godzin
• Dokument po ukończeniu: certyfikat
• Ocena: wysoka średnia ocena - 4,9 (53 głosów)
• Zawartość: 53 wykładów, 35 pytań testowych
• Zalety: przykładowe lekcje za darmo
• Więcej informacji

5. Kurs Python zaawansowany — Piotr Kośka

Ten kurs to kolejny krok w stronę profesjonalnego programowania w Pythonie – dla tych, którzy znają już podstawy i chcą zacząć wykorzystywać język naprawdę świadomie. Szkolenie skupia się na nowych możliwościach: pracy z obiektami, klasami, metodami specjalnymi, a także wykorzystaniu zaawansowanych narzędzi, takich jak dekoratory, settery i gettery. To wiedza, która pozwala pisać kod bardziej przemyślany, zwięzły i łatwiejszy w utrzymaniu – a więc taki, jaki pisze się zawodowo.

Ważną częścią kursu jest budowanie własnych aplikacji desktopowych z graficznym interfejsem użytkownika. Z pomocą biblioteki Tkinter uczysz się tworzyć okna, przyciski, pola tekstowe, formularze, zakładki czy paski menu – a wszystko to w praktycznych projektach. Wykresy generowane w matplotlib pomogą wizualizować dane w czasie rzeczywistym, nadając aplikacjom profesjonalny charakter.

Programowanie to nie tylko tworzenie aplikacji, ale też ich testowanie – i tu właśnie wkracza Selenium. Ten popularny framework do automatyzacji testów webowych pozwala zautomatyzować sprawdzanie, czy interfejs aplikacji działa zgodnie z założeniami. Uczysz się identyfikować elementy na stronach (po ID, klasie, nazwie), wypełniać formularze, klikać przyciski, przeciągać obiekty czy wykonywać zrzuty ekranu. Wszystko to przekłada się na realną oszczędność czasu i jakość projektów.

• Format: lekcje wideo + testy i zadania
• Czas trwania: 7,5 godzin
• Dokument po ukończeniu: certyfikat
• Ocena: wysoka średnia ocena na Strefa Kursow - 4,9 (2515 głosów)
• Zawartość: 55 wykładów, 29 pytań testowych
• Zalety: dostępne są bezpłatne lekcji
• Więcej informacji

6. Kurs Python od zera — programuj wydajnie

To kompletny program edukacyjny, który krok po kroku wprowadza w świat jednego z najczęściej używanych języków programowania. Szkolenie bazuje na praktyce i prowadzi od podstawowej konfiguracji środowiska aż po stworzenie własnego projektu.

Na przestrzeni kilkunastu rozdziałów kurs prezentuje najważniejsze zagadnienia niezbędne do samodzielnego pisania kodu w Pythonie. Uczestnik poznaje zmienne, typy danych, operatory, instrukcje warunkowe i pętle, a następnie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak funkcje, moduły, struktury danych czy podstawy programowania obiektowego. Każdy temat omawiany jest przystępnie, z dbałością o zrozumiałość materiału – w duchu zasady, że dobre programowanie zaczyna się od dobrego zrozumienia.

To szkolenie to także znakomita okazja, by poćwiczyć umiejętność pracy z plikami, opanować pojęcia mutowalności czy działania algorytmów sortujących. Materiał kończy się budową autorskiego projektu – listy zakupów – co pozwala zastosować zdobytą wiedzę w praktyce. Dzięki tej strukturze nauka nie jest nużąca, a kolejne zagadnienia układają się w logiczną całość, sprzyjając skutecznemu przyswajaniu materiału.

• Format: wideo + ćwiczenia
• Czas trwania: 7 godzin
• Dokument po ukończeniu: certyfikat
• Ocena: wysoka średnia ocena na Videopoint - 4,9 (1 głos)
• Zawartość: 52 wykładów
• Autor: Piotr Chudzik
• Więcej informacji

7. Python dla początkujących — jak zacząć programować

Ten bezpłatny kurs powstał w ramach projektu „Nauka? Taką – to ja lubię!” i łączy rzetelność akademickiego zaplecza z nowoczesną formą nauczania online. Uczysz się nie tyle słuchając, co pisząc kod – budując krok po kroku własne projekty. Tworzysz gry, rozwiązujesz zadania i poznajesz praktyczne narzędzia, takie jak funkcje lambda, pętle, klasy czy najpopularniejsze biblioteki.

Program szkoleniowy został podzielony na osiem przejrzystych modułów tematycznych, które krok po kroku przeprowadzają uczestnika przez wszystkie kluczowe zagadnienia. Od typów danych i struktur językowych, przez programowanie obiektowe, aż po elementy eksploracji danych i wizualizacji wyników. Nauczysz się korzystać z bibliotek takich jak random, math czy matplotlib, a także samodzielnie zbudujesz gry tekstowe i graficzne. Interaktywny charakter nauki – połączony z dobrze wyważoną dawką wiedzy teoretycznej – sprawia, że zdobywane umiejętności są nie tylko trwałe, ale i angażujące.

Każdy moduł kończy się testem wiedzy i zestawem ćwiczeń praktycznych, co pozwala od razu zastosować zdobytą teorię w działaniu. Dodatkowym atutem jest możliwość pracy nad projektami z zakresu uczenia maszynowego. To darmowy kurs Pythona, który świetnie nadaje się do rozpoczęcia nauki programowania.

• Format: lekcje + testy i zadania praktyczne
• Dokument po ukończeniu: zaświadczenie
• Zawartość: 8 modułów
• Zalety: za darmo
• Autor: Mgr Laura Grzonka
• Więcej informacji

8. Machine Learning w Python — wprowadzenie do sztucznej inteligencji

To przystępne wprowadzenie do świata Machine Learning w Pythonie, które pokaże, jak wykorzystywać dane do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Nauczysz się odróżniać uczenie maszynowe od sztucznej inteligencji, zrozumiesz, na czym polegają metody nadzorowane i nienadzorowane, oraz opanujesz obsługę bibliotek takich jak Pandas, NumPy i scikit-learn – czyli narzędzi niezbędnych każdemu specjaliście od Data Science.

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu algorytmów ML, począwszy od przetwarzania danych, przez budowanie modeli, aż po ocenę ich skuteczności. Dowiesz się, jak poprawnie przygotowywać dane: jak uzupełniać braki, redukować wymiarowość oraz wydobywać istotne cechy uczące. Przećwiczysz kodowanie zmiennych, poznasz różnice między overfittingiem a underfittingiem i nauczysz się unikać pułapek początkującego analityka. Autor programu prowadzi przez cały proces uczenia modeli, bazując na rzeczywistych zbiorach danych, co czyni naukę wyjątkowo angażującą.

Jednym z filarów tej ścieżki edukacyjnej jest analiza danych i ich wizualizacja, która ułatwia zrozumienie działania modeli oraz komunikację wyników. Nauczysz się wykorzystywać odpowiednie wykresy, odkrywać zależności i tworzyć wizualne historie oparte na danych. Na zakończenie nauczysz się rozpoznawać i rozwiązywać trzy podstawowe problemy w Machine Learningu: regresję, klasyfikację i klastrowanie. W praktycznych projektach stworzysz model przewidujący jakość wina, ocenisz ryzyko niespłacenia kredytu oraz przeanalizujesz dane z katastrofy Titanica, by na ich podstawie określić prawdopodobieństwo przeżycia.

• Format: wideo + testy i ćwiczenia
• Czas trwania: 9 godzin
• Dokument po ukończeniu: imienny certyfikat
• Ocena: średnia ocena - 4,9 (44 głosów)
• Zawartość: 49 wykładów, 21 pytań testowych
• Zalety: można zapoznać się z bezpłatnymi przykładami lekcji
• Autor: Kacper Łukawski
• Więcej informacji

9. Machine Learning Engineer — poznaj techniki uczenia maszynowego

To kompleksowa ścieżka rozwoju dla osób chcących opanować nowoczesne techniki uczenia maszynowego i projektowania sztucznej inteligencji. Dzięki temu szkoleniu poznasz fundamenty pracy z danymi, nauczysz się budować algorytmy predykcyjne oraz analizować wyniki działania modeli. Kurs łączy teorię z praktyką i prowadzi od podstaw po zaawansowane zagadnienia, umożliwiając uczestnikom samodzielne rozwiązywanie realnych problemów biznesowych i technologicznych.

Nauka rozpoczyna się od wprowadzenia do Machine Learning z wykorzystaniem języka Python, gdzie kursant poznaje najważniejsze biblioteki i podejścia analityczne. Następnie program obejmuje zagadnienia związane z przetwarzaniem danych, tworzeniem modeli regresji i klasyfikacji oraz automatyzacją procesów analitycznych. Szczególną uwagę poświęcono praktycznym umiejętnościom, takim jak testowanie modeli, wykrywanie błędów oraz interpretacja wyników.

Druga część kursu to zaawansowane szkolenie z zakresu algorytmów sztucznej inteligencji. Dowiesz się o drzewach decyzyjnych, lasach losowych i sposobach budowania sieci neuronowych, które mogą wykrywać anomalie lub przetwarzać język naturalny. Poszczególne moduły zawierają projekty do samodzielnej realizacji, testy oraz zadania, które utrwalają zdobyte umiejętności i przygotowują do egzaminu końcowego.

• Format: lekcje + testy i ćwiczenia
• Czas trwania: 31,5 godzin
• Dokument po ukończeniu: certyfikat specjalisty
• Ocena: średnia ocena - 4,8 (104 głosów)
• Zawartość: 164 wykładów
• Zalety: możliwość wzięcia udziału w szkoleniu z płatnością po 30 dniach
• Więcej informacji

10. Przetwarzanie języka naturalnego z Python — Kacper Łukawski

Jeśli znasz już podstawy Pythona i uczenia maszynowego, a interesuje Cię, jak tworzyć chatboty, analizować teksty, wyciągać z nich informacje i rozwiązywać realne problemy z użyciem NLP – to propozycja dla Ciebie.

W trakcie nauki przejdziesz przez cały proces budowy systemów NLP – od zbierania danych, przez ich czyszczenie i normalizację, po analizę i wizualizację. Nauczysz się stosować tokenizację, stemming i lematyzację, a także poznasz różnice między nimi. Dowiesz się, jak używać bibliotek takich jak NLTK, pandas, BeautifulSoup czy requests. W prosty sposób nauczysz się korzystać z narzędzi, które są standardem w branży.

W szkoleniu znajdziesz wiele praktycznych zadań – zrealizujesz pełny projekt, w którym samodzielnie zbierzesz dane, przygotujesz je do analizy i zbudujesz model, który potrafi rozpoznawać intencje użytkownika, klasyfikować teksty lub oceniać ich sentyment. Sporo czasu poświęcono SpaCy - jednej z najważniejszych bibliotek języka naturalnego - oraz projektowaniu prostych systemów konwersacyjnych, takich jak chatboty.

Na koniec poznasz bardziej zaawansowane metody NLP, w tym modelowanie tematów, rozpoznawanie encji nazwanych, generowanie tekstu i rozpoznawanie mowy. Całość zamyka przegląd aktualnych narzędzi i trendów – tak, abyś wiedział, co warto śledzić dalej.

• Format: wideo + zadania
• Czas trwania: 9 godzin
• Dokument po ukończeniu: certyfikat
• Ocena: wysoka średnia ocena - 4,9 (16 głosów)
• Zawartość: 40 wykładów, 24 pytań testowych
• Więcej informacji

11. Kurs Data Science w Python — wprowadzenie do analizy danych

Umiejętność interpretacji danych to nie tylko atut – to konieczność w świecie, który nieustannie generuje informacje. Program uczy, jak poruszać się po tym świecie z narzędziami, które dają realne możliwości – od sortowania i filtrowania danych, po ich wizualną interpretację czy budowę prostych modeli analitycznych.

Już od pierwszych lekcji uczysz się pracy z tablicami, przekształceń danych i analitycznego podejścia do problemów. Poznajesz podstawy programowania funkcyjnego oraz uczysz się obsługi bibliotek NumPy i Pandas, które są filarem większości projektów w dziedzinie analizy danych. W kolejnych modułach samodzielnie trenujesz modele, uczysz się przetwarzać obrazy i wideo oraz tworzysz własne wizualizacje, które pomagają lepiej zrozumieć złożone zbiory informacji.

• Format: wideo + zadania
• Czas trwania: 7,5 godzin
• Dokument po ukończeniu: certyfikat
• Ocena: wysoka średnia ocena - 5,0 (23 głosów)
• Zawartość: 45 wykładów, 23 pytań testowych
• Autor: Paweł Pęczek
• Więcej informacji

12. Kurs Machine Learning — drzewa decyzyjne i lasy losowe

To kompleksowy program edukacyjny, który wprowadza uczestnika w świat jednych z najpopularniejszych metod uczenia maszynowego. Autorzy szkolenia zadbali o to, by nawet osoby z podstawowym doświadczeniem w Pythonie mogły z łatwością zrozumieć i wykorzystać potencjał modeli takich jak Decision Tree, Random Forest czy XGBoost.

Szkolenie wyróżnia się klarownym, metodycznym podejściem. Każdy rozdział to krok naprzód: od klasyfikacji zachowań klientów w e-commerce, przez szacowanie wartości nieruchomości, aż po wykrywanie anomalii w danych sejsmicznych. Dzięki temu nie tylko poszerzysz wiedzę z zakresu data science, ale i nauczysz się sprawnie budować modele, które odpowiadają na konkretne potrzeby biznesowe. Autorzy zadbali także o porównania – np. między prostym drzewem a bardziej złożonym lasem losowym – co ułatwia zrozumienie sensu stosowania konkretnych technik.

W programie nauczania nie zabrakło również tematów zaawansowanych. Dowiesz się, jak unikać przeuczenia modelu, interpretować jego decyzje oraz jak wykorzystać metody ensemble – takie jak bagging, boosting czy stacking – by zwiększyć skuteczność predykcji.

• Format: lekcje + zadania
• Czas trwania: 6,5 godzin
• Dokument po ukończeniu: certyfikat
• Ocena: wysoka średnia ocena - 5,9 (20 głosów)
• Zawartość: 40 wykładów, 20 pytań testowych
• Autor: Kacper Łukawski
• Więcej informacji

13. Kurs Machine Learning — projektowanie sieci neuronowych

Ten program edukacyjny skupia się na jednym z kluczowych elementów uczenia maszynowego – sieciach neuronowych – i pokazuje, jak budować je w sposób przemyślany, wydajny i gotowy do rozwiązywania realnych problemów.

Zaczynasz od podstaw: poznajesz koncepcję sieci inspirowanych strukturą ludzkiego mózgu, uczysz się o perceptronie, funkcjach aktywacji i metodach optymalizacji. Dzięki bibliotece Optuna zobaczysz, jak skutecznie dobierać parametry sieci i minimalizować koszty błędów. W kolejnych lekcjach przejdziesz do bardziej złożonych konstrukcji – wielowarstwowych sieci neuronowych, ich struktury, zasad trenowania oraz typowych trudności, które można napotkać. Kurs pokazuje, jak rozwiązywać zadania klasyfikacji, regresji czy detekcji anomalii, korzystając z nowoczesnych narzędzi takich jak Tensorflow.

Szczególny nacisk położono na praktyczne aspekty projektowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Nauczysz się, jak analizować dane, przygotowywać wejścia dla sieci, dobierać strukturę modelu do konkretnego problemu i testować jego skuteczność. Odkryjesz, jak bardzo elastyczne i potężne mogą być sieci neuronowe, nawet w codziennych zastosowaniach – od automatyzacji zadań po analizę wzorców zachowań użytkowników.

W programie znajdziesz również moduły poświęcone bardziej zaawansowanym architekturom, takim jak sieci konwolucyjne (CNN), rekurencyjne (RNN) i autoencodery. To właśnie te techniki stoją za rozwiązaniami stosowanymi m.in. w medycynie, przetwarzaniu obrazu czy analizie tekstu.

• Format: lekcje+ testy i zadania
• Czas trwania: 7 godzin
• Dokument po ukończeniu: certyfikat
• Ocena: średnia ocena - 4,9 (24 głosów)
• Zawartość: 35 wykładów, 26 pytań testowych
• Autor: Kacper Łukawski
• Więcej informacji

14. Kurs Python dla początkujących — nauka języka z zadaniami praktycznymi

Ten kompleksowy program edukacyjny to idealna propozycja dla wszystkich, którzy chcą rozpocząć swoją przygodę z programowaniem w Pythonie. Szkolenie obejmuje instalację środowiska, poznanie edytorów (takich jak IDLE czy Jupyter Notebook), naukę typów danych, instrukcji warunkowych, pętli, a także korzystania z wbudowanych i zewnętrznych modułów. Sekcje są krótkie, konkretne i prowadzą od rzeczy najprostszych do bardziej zaawansowanych. 

Wartością dodaną są zadania, które wykraczają poza mechaniczne utrwalanie wiedzy. Ćwiczysz na rzeczywistych przykładach: implementujesz gry, rozwiązujesz zagadki algorytmiczne, stawiasz czoła wyzwaniom z życia codziennego i biznesowego. To kurs, który aktywizuje i zmusza do twórczego wysiłku — nie daje gotowych odpowiedzi, ale uczy szukać ich samodzielnie. Niektóre lekcje są wręcz małymi laboratoriami myślenia: analizujesz, testujesz, poprawiasz. Przyswajana wiedza zostaje z Tobą na długo, bo przeszła przez Twoje ręce, klawiaturę i głowę.

• Format: wideo + zadania
• Czas trwania: 8 godzin
• Dokument po ukończeniu: certyfikat
• Ocena: średnia ocena na Udemy - 4,5 (6147 głosów)
• Zawartość: 190 wykładów, 128 artykułów
• Autor: Rafał Mobilo
• Więcej informacji

15. Python od Podstaw do Eksperta — Arkadiusz Włodarczyk

W trakcie ponad 20 godzin nagrań nauczysz się nie tylko składni języka, ale też tego, jak z niego korzystać w praktyce. Zobaczysz, jak tworzyć funkcje, korzystać z instrukcji warunkowych, pętli, typów danych, a także jak obsługiwać pliki, generować losowe zdarzenia czy korzystać z bibliotek zewnętrznych. Kurs porusza także temat pracy z API, formatem JSON oraz środowiskiem Visual Studio Code – czyli wszystkim, czego potrzebujesz, by pisać realne, użyteczne programy.

Autor zadbał, by nauka była jak najbardziej praktyczna. Ćwiczenia, quizy i projekty – od prostych gier po system zarządzania zadaniami – pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i przekładać teorię na działający kod. Krok po kroku rozwiejesz swoje wątpliwości, nauczysz się szukać błędów i pisać czysty, zrozumiały kod. Każda sekcja kończy się zadaniem, które zmusza do myślenia, a nie tylko do powielania rozwiązań.

• Format: wideo + ćwiczenia
• Czas trwania: 20,5 godzin
• Dokument po ukończeniu: certyfikat
• Ocena: średnia ocena na Udemy - 4,7 (6371 głosów)
• Zawartość: 155 wykładów, 108 zasobów do pobrania
• Więcej informacji

Co znajdziesz w materiałach edukacyjnych?

• W materiałach edukacyjnych dotyczących Pythona znajdziesz wszystko, czego potrzebujesz, by zacząć pisać własny kod i stopniowo rozwijać swoje umiejętności — niezależnie od tego, czy jesteś zupełnie początkującym, czy już stawiałeś pierwsze kroki w programowaniu. Zaczynając od podstaw, nauczysz się, jak działa Python „od środka”: czym są zmienne, typy danych, instrukcje warunkowe, pętle oraz funkcje. Dowiesz się, jak działa interpretator, jak tworzyć czytelny kod i jak unikać typowych błędów początkujących. Wszystko to przedstawione w sposób praktyczny i zrozumiały — z licznymi przykładami oraz ćwiczeniami, które od razu pozwalają wykorzystać zdobytą wiedzę w praktyce.
• Materiały obejmują również kluczowe aspekty pracy z Pythonem w różnych kontekstach — od automatyzacji codziennych zadań, przez przetwarzanie danych i pracę z plikami, aż po tworzenie prostych aplikacji. Nauczysz się też korzystać z popularnych bibliotek, takich jak requests, pandas, matplotlib czy Flask, które pozwalają rozszerzyć możliwości języka w kierunku analizy danych, web developmentu czy integracji z zewnętrznymi usługami.
• W bardziej zaawansowanych modułach poznasz m.in. podstawy programowania obiektowego, techniki debugowania, testowania kodu, tworzenia środowisk wirtualnych czy pracy z API. Dowiesz się, jak pisać kod w sposób zorganizowany, skalowalny i zgodny z dobrymi praktykami — zarówno w projektach indywidualnych, jak i zespołowych. Nie zabraknie również praktycznych wskazówek dotyczących struktury projektów, organizacji repozytoriów Git, dokumentowania kodu i korzystania z narzędzi takich jak Jupyter Notebook czy środowiska IDE (np. PyCharm, VS Code).

Zobacz także: Darmowe lekcje Python dla początkujących

Linki reklamowe naszych partnerów są zawarte w tekście.